Data Scientist (H/F) - CDI
Descartes Underwriting · Paris, France
Finfrog · FinTech · Banking & Zahlungsverkehr
Beim Anbieter noch gelistet, vor weniger als einem Monat veröffentlicht.
Alle sechs Stunden auf der Website des Anbieters geprüft. Das Alter zählt ab dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum, auch nach einer Neuveröffentlichung.
Build and improve credit risk scoring models, contribute to financial and regulatory reporting, and develop machine learning projects to create customer insights.
Am 14. September 2026 von einem Sprachmodell aus dem Anzeigentext gelesen — Richtwert, bitte in der Originalanzeige prüfen.
Rejoins Finfrog, une entreprise fintech en pleine croissance. En tant que Data Scientist, tu seras au cœur de notre stratégie data-driven. Tu travailleras sur le pilotage du risque de crédit, la contribution aux reportings financiers et réglementaires, l'exploration et la valorisation des insights clients, ainsi que la recherche et le développement de nouveaux projets de machine learning.
• Pilotage du risque de crédit en améliorant les modèles de scoring et en explorant des approches basées sur des LLM.
• Contribution aux reportings financiers et réglementaires en produisant et validant différents reportings business.
• Pilotage de projets visant à exploiter les données clients en insights stratégiques pour améliorer l’expérience client.
• Tu es diplômé.e d’une grande école d’ingénieur ou d’une grande école de commerce
• Tu as au moins 3 ans d’expérience en data science, idéalement dans l’environnement Fintech.
• Tu maîtrises parfaitement Python, SQL et les frameworks de Machine Learning (scikit-learn, mflow, pytorch, etc)
• Tu as un très bon sens business / analytique et tu aimes résoudre des problèmes.
• Tu fais preuve de rigueur, tu sais produire et restituer un travail dans un environnement exigeant.
• Tu es un·e excellent·e communicant·e, bien organisé·e et force de proposition
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