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Engenheiro de Dados Sr.

Indra / Minsait · ESN & Services numériques

Brazil, GO, BrazilSource : SAP SuccessFactors

Fraîcheur de l'offre

FraîcheVérifiée chez l'éditeur il y a 5 h

Publiée cette semaine et toujours listée chez l'éditeur : postulez sans attendre.

  • En ligne depuis 1 j
  • Indra / Minsait retire ses offres au bout de 11 j en médiane (49 offres closes observées)

Relevé toutes les six heures sur le site de l'éditeur. L'âge compte depuis la date de publication d'origine, même après une republication.

Description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no planejamento, desenvolvimento, implantação e sustentação de soluções de dados em ambiente Big Data/Data Lake.

Essa pessoa será responsável pela construção e evolução de pipelines de alto volume de dados, garantindo qualidade, disponibilidade, segurança e confiabilidade das informações, além de participar ativamente da identificação de melhorias e otimizações na arquitetura e nos processos de dados.

Principais responsabilidades:

  • Planejar, desenvolver, programar e implantar pipelines de dados de alto volume para ambientes Big Data/Data Lake;
  • Monitorar pipelines, identificar falhas e atuar na análise e resolução de problemas;
  • Planejar e executar processos de saneamento, tratamento e qualidade de dados;
  • Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de bancos de dados e sistemas de processamento de dados;
  • Trabalhar com processamento de dados distribuído, batch e/ou em tempo real;
  • Criar e implementar métodos e técnicas que aumentem a eficiência, qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados;
  • Identificar oportunidades e propor melhorias, ajustes e otimizações nos processos, utilizando novas metodologias e ferramentas;
  • Elaborar e manter documentação técnica, incluindo descrição, conceituação das informações e gestão de metadados;
  • Apoiar atividades relacionadas à administração, governança e segurança de dados;
  • Participar do planejamento e execução de projetos relacionados à plataforma e engenharia de dados.

Requisitos técnicos:

  • Conhecimento em Git/GitLab;
  • Conhecimento avançado em Java/Groovy;
  • Conhecimento avançado em Python;
  • Experiência com desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados;
  • Conhecimento de conceitos e arquiteturas de Big Data e Data Lake.

Conhecimentos desejáveis:

  • Conhecimento intermediário a avançado em Apache Spark, incluindo processamento streaming e batch;
  • Experiência com PySpark e/ou Scala;
  • Conhecimento em tecnologias e ferramentas do ecossistema Big Data, como: NiFi;Kafka; Airflow; HDFS; Hive; HBase; Iceberg; Kudu; Impala;  Trino; Redis;
  • Conhecimento intermediário a avançado em SQL;
  • Conhecimento intermediário a avançado em bancos de dados Oracle e/ou MySQL.

    Modelo de atuação: Presencial em Goiânia - GO

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