offres.tech

Data Engineer/Data Analyst

Inetum · Consultoría & Servicios TI

Lisbon, Lisbon, PortugalInfra & DataFuente: SmartRecruiters
Oferta en inglés

Vigencia de la oferta

ActivaVerificada en el sitio del editor hace 59 min

Todavía listada por el editor, publicada hace menos de un mes.

  • Activa desde hace 10 d
  • Inetum retira sus ofertas al cabo de 61 d de mediana (115 ofertas cerradas observadas)

Comprobado cada seis horas en el sitio del editor. La antigüedad cuenta desde la fecha de publicación original, incluso tras una republicación.

Lo que dice la oferta

Design and build robust data pipelines with large data volumes using Python, SQL, and Data Warehouse concepts.

  • Híbrido · 2 días/semana de teletrabajo
  • Contribuidor individual

Leído en el texto de la oferta por un modelo de lenguaje el 14 de septiembre de 2026 — indicativo, compruébalo en la oferta original.

Descripción

Inetum is a European leader in digital services. Inetum’s team of 28,000 consultants and specialists strive every day to make a digital impact for businesses, public sector entities and society. Inetum’s solutions aim at contributing to its clients’ performance and innovation as well as the common good.

Present in 19 countries with a dense network of sites, Inetum partners with major software publishers to meet the challenges of digital transformation with proximity and flexibility.Driven by its ambition for growth and scale, Inetum generated sales of 2.5 billion euros in 2023.

We are seeking a talented and motivated Data Engineer to join our team. If you have a passion for working with large data sets, creating efficient pipelines, and turning data into actionable insights, we want to meet you!

Responsibilities:

  • Designing and building robust data pipelines
  • Designing and implementing performant data pipelines with large data volumes
  • Experience with Data Warehouse concepts (Data Vault 2.0 and Kimball)
  • Experience to develop in Python, SQL, and using Git for version control
  • Experience designing and implementing performant data pipelines with large data volumes
  • Understanding CI/CD principles
  • Workplace type: Hybrid (50% onsite, 50% remote).
  • Location: Parque das Nações, Lisboa.

Stack detectado

Ofertas similares

Misma función, título y tecnologías cercanos, entre las ofertas abiertas en Francia.