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Inetum · System integrator & Servizi digitali · Lisbon, Lisbon, Portugal

Lisbon, Lisbon, PortugalInfra & Data11 settembre 2026Letto su SmartRecruiters
In sede

Attualità dell'annuncio

AttivoVerificato sul sito dell'editore 4 h fa

Ancora elencato dall'editore, pubblicato meno di un mese fa.

  • Online da 8 g
  • Inetum ritira i suoi annunci dopo 53 g in mediana (76 annunci chiusi osservati)

Rilevato ogni sei ore sul sito dell'editore. L'età conta dalla data di pubblicazione originale, anche dopo una ripubblicazione.

Cosa dice l'annuncio

Design and build robust data pipelines with large data volumes using Python, SQL, and Data Warehouse concepts.

  • Ibrido · 2 giorni/settimana da remoto
  • Contributore individuale

Letto nel testo dell'annuncio da un modello linguistico il 14 settembre 2026 — indicativo, verifica sull'annuncio originale.

Descrizione

Inetum is a European leader in digital services. Inetum’s team of 28,000 consultants and specialists strive every day to make a digital impact for businesses, public sector entities and society. Inetum’s solutions aim at contributing to its clients’ performance and innovation as well as the common good.

Present in 19 countries with a dense network of sites, Inetum partners with major software publishers to meet the challenges of digital transformation with proximity and flexibility.Driven by its ambition for growth and scale, Inetum generated sales of 2.5 billion euros in 2023.

We are seeking a talented and motivated Data Engineer to join our team. If you have a passion for working with large data sets, creating efficient pipelines, and turning data into actionable insights, we want to meet you!

Responsibilities:

  • Designing and building robust data pipelines
  • Designing and implementing performant data pipelines with large data volumes
  • Experience with Data Warehouse concepts (Data Vault 2.0 and Kimball)
  • Experience to develop in Python, SQL, and using Git for version control
  • Experience designing and implementing performant data pipelines with large data volumes
  • Understanding CI/CD principles
  • Workplace type: Hybrid (50% onsite, 50% remote).
  • Location: Parque das Nações, Lisboa.

Stack rilevato

In breve

Pubblicata il 11 settembre 2026 · vista per la prima volta il 6 settembre 2026

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