Data Engineer/Data Analyst

Inetum · ESN & Services numériques · Lisbon, Lisbon, Portugal

Lisbon, Lisbon, PortugalInfra & Data11 septembre 2026Lu sur SmartRecruiters
Sur site

Fraîcheur de l'offre

En ligneVérifiée chez l'éditeur il y a 3 h

Toujours listée chez l'éditeur, publiée il y a moins d'un mois.

  • En ligne depuis 8 j
  • Inetum retire ses offres au bout de 53 j en médiane (76 offres closes observées)

Relevé toutes les six heures sur le site de l'éditeur. L'âge compte depuis la date de publication d'origine, même après une republication.

Ce que dit l'annonce

Design and build robust data pipelines with large data volumes using Python, SQL, and Data Warehouse concepts.

  • Hybride · 2 j/sem de télétravail
  • Contributeur individuel

Lu dans le texte de l'annonce par un modèle de langage le 14 septembre 2026 — indicatif, vérifiez sur l'annonce d'origine.

Description

Inetum is a European leader in digital services. Inetum’s team of 28,000 consultants and specialists strive every day to make a digital impact for businesses, public sector entities and society. Inetum’s solutions aim at contributing to its clients’ performance and innovation as well as the common good.

Present in 19 countries with a dense network of sites, Inetum partners with major software publishers to meet the challenges of digital transformation with proximity and flexibility.Driven by its ambition for growth and scale, Inetum generated sales of 2.5 billion euros in 2023.

We are seeking a talented and motivated Data Engineer to join our team. If you have a passion for working with large data sets, creating efficient pipelines, and turning data into actionable insights, we want to meet you!

Responsibilities:

  • Designing and building robust data pipelines
  • Designing and implementing performant data pipelines with large data volumes
  • Experience with Data Warehouse concepts (Data Vault 2.0 and Kimball)
  • Experience to develop in Python, SQL, and using Git for version control
  • Experience designing and implementing performant data pipelines with large data volumes
  • Understanding CI/CD principles
  • Workplace type: Hybrid (50% onsite, 50% remote).
  • Location: Parque das Nações, Lisboa.

Stack repérée

En bref

Publiée le 11 septembre 2026 · vue pour la première fois le 6 septembre 2026

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